AI-agents die meedraaien in de software die je al gebruikt.
Out-of-the-box AI-tools zijn nuttig voor persoonlijke taken. Voor processen die meerdere stappen doorlopen en gekoppeld zijn aan je bestaande systemen, bouwen we agents op maat. Voor Vlaamse KMO's met processen die elke week terugkomen.
Wat is een AI-agent eigenlijk?
Een AI-agent is software die zelfstandig meerdere stappen kan uitvoeren om een doel te bereiken. Hij leest een input, een e-mail, een document of een vraag, beslist wat er moet gebeuren, doet dat, en levert een resultaat. Onderweg gebruikt hij AI om te interpreteren en klassieke logica om te handelen. Een AI agent:
Neemt beslissingen
Interpretatie op basis van context. Waar klassieke automatisatie stopt bij "als X, dan Y", kijkt een agent naar wat jullie situatie vraagt.
Praat met andere systemen
Leest en schrijft in je software: CRM, ERP, boekhouding, mailbox. Hij grijpt in waar het werk gebeurt, op een gecontroleerde, veilige manier.
Blijft in controle
Belangrijke acties worden bevestigd door een mens. Automatisch waar het kan, met controlepunt waar het moet. Je bepaalt zelf waar die grens ligt. We houden ook rekening met de mens achter de agent en met wie ermee in contact komt aan het front.
Wanneer een AI-agent op maat loont.
Niet elke AI-taak vraagt om maatwerk. Voor persoonlijke of team-taken volstaat dikwijls een out-of-the-box tool. Op maat loont zodra één van deze vijf punten van toepassing is.
Waar één antwoord op één vraag niet volstaat.
CRM, ERP, boekhouding, mailbox, ticketing-systemen.
Consistentie over het ganse team en bij resultaten.
Belangrijke acties met bevestiging, alles traceerbaar.
Extra zorgvuldigheid en privacybescherming.
Herken je jezelf hier niet in? Dan is een workshop via aiLearning.be waarschijnlijk het betere startpunt.
Drie courante agents die we bouwen naast andere.
Elk voorbeeld is een patroon dat terugkeert bij Vlaamse KMO's. Herkenbaar? Dan is het gesprek de volgende stap.
Offerte-agent
Leest een klantvraag uit e-mail of formulier, haalt prijzen uit je systeem, matcht met een sjabloon, en levert een klaar voorstel af in je CRM. De verkoper controleert, past aan waar nodig, verstuurt. Werktijd van uren per week naar minuten per dag.
Meer over het offerteproces →Document-agent
Verwerkt inkomende facturen, leveranciersorders of contracten. Herkent de leverancier, extraheert bedragen en datums, controleert op afwijkingen, en zet alles in de juiste velden van je boekhoud- of ERP-software. Uitzonderingen komen bij een mens terecht.
Meer over documentwerk →Klantvragen-agent
Beantwoordt inkomende vragen door je kennissysteem te doorzoeken en waar nodig je CRM te raadplegen. Antwoordt zelfstandig waar het kan, escaleert naar een medewerker waar het moet. In het Nederlands, Frans, Engels, Duits en de vele andere talen die de modellen beheersen, afhankelijk van de klant of medewerker. Ook typisch voor onboarding.
Meer over kennissystemen →Hoe een agent tot stand komt.
Vier fasen, in korte iteraties, met heldere tijdsindicaties. Meestal 6 tot 16 weken van start tot productie, afhankelijk van de complexiteit en het aantal koppelingen.
Scope en use case
Samen bepalen we wat de agent doet, welke systemen hij raakt, en waar de controlepunten liggen. Interviews met de mensen die het proces vandaag uitvoeren. Alles staat op papier voor er één regel code geschreven wordt, inclusief succescriteria en risico's.
Bouwen in iteraties
Een eerste werkende versie staat er in enkele dagen. Testen met je team, feedback verwerken, opnieuw. Meestal drie tot vijf iteraties tot het aanvoelt zoals het hoort. Je ziet vooruitgang per week.
Testen op echte data
Voor de agent live gaat, draait hij parallel op echte gevallen. We vergelijken met wat mensen zouden doen en sturen bij tot de fouten binnen een aanvaardbare marge zitten. Deze fase klinkt kort en bespaart maanden problemen achteraf.
Uitrol en monitoring
Live zetten, en dan opvolgen. Logging, dashboards en controlerondes na 2 en 6 weken. Gaat er iets mis, dan weet je het direct en corrigeren we voor het escaleert.
We bouwen met wat past bij jouw context: Make en Power Automate voor koppelingen, n8n voor complexere flows, custom Python code waar standaardtools tekortschieten. AI-modellen kiezen we per case op privacy, taal, taak en kost. Geen vendor lock-in.
Impaxo werkt met een vaste poule Belgische en Nederlandse developers, elk sterk in hun domein. Zelf ben ik architect en gesprekspartner, van de scope tot de oplevering.
Zoek je een agent voor jouw sector?
Op maat van je sector of je pijnpunt. Klik door of plan direct een gesprek.
Meestal is er een aanpak die past. Plan een gesprek en we bekijken het samen.
Plan een gesprek →Vragen bij het bouwen van een AI-agent.
Denk je aan een agent voor een specifiek proces?
Boek een gesprek van 30 minuten. We bekijken samen of maatwerk zin heeft, of dat een out-of-the-box tool volstaat.